数据分析报告怎样写详解（一）：
专业的数据分析报告具有以下特点：
主线分析思路
统计指标设计
显而易见的图表展示
报告的设计和格式
主线分析思路意思是，针对你要分析的资料，循序渐进的讲述整个过程。
当你开始动笔的时候，你已经把很多东西都分析完了，数据你已经看过了，但对于所有看你报告的人来说，他们并不理解你要表达的是什么。
所以对于分析背景，需要优先描述。不管背后要指出什么问题，至少让别人有一个概念。
比如你分析互联网，那么此刻互联网的总用户有多少，大致的分布如何，年趋势如何，这些都是能够放在第一页的点。分析任何业务也是如此，必须要瞄准你分析的那个点，先给出一个全貌，勾勒出一个框架，然后再点出一个问题，引出下一页。
在这一页里也同样包含着图表制作的要点，之前我就是看下头这本书学习的。
里面的要点能够概括为以下几部分：
配色、多维图、数据标签、坐标系和备注。
再记住一点：所有的修饰，都是为了突出要表达的信息，千万不要为了花哨而花哨。
注意看上头这个图，里面有两个维度，一个是全网MAU，一个是增长率。为什么选择这两个值，因为一个代表着规模，一个代表着规模的增长。
这两个值量级不一样，所以设置两个坐标系，让这两个值能够比较。但有时候我看坐标系又麻烦，所以我会把坐标系取消掉，用几个数据标签代替。这样我能够立刻看出几年来增长率从6.2%缓慢降至1.7%。
配色选用正宗的黄灰配色，配色必须不要红配绿，最好是同暖色系或者冷色系，要突出的时候用灰色代替，如果必须要红配绿或者红配蓝，亮度必须要调低，不要太亮眼。
做完这一切，看到图表上还有一些标志和文字，这些都是进一步经过修饰来简化信息，这样我的视野就被分成三片，认真的在他要表达的资料间浏览。
通常情景下，人们都是看完图表才看文字，所以图表的表达至关重要，如果选的指标无法突出问题，那么需要选用更好的统计指标，并且在下头添加备注，一切不添加备注的都是耍流氓。
如上，如果图表能表达的最好经过图表表达，文字只是一个更标准的结论，花更多心思在图表上。
最终的最终，专业性体此刻你的数据标签，格式和图表中。其中，中文字体必须要微软雅黑，英文和数字用Arial字体。文档整齐美观，不要，参差不齐。
一言以蔽之，比较专业的报告，必须是一眼看出这一页要表达的中心，信息尽可能的简洁却不显得繁杂。长篇的报告下来，分析思路必须要n严谨，能起到承上启下的作用。比如上一页说MAU，下一页说MAU的构成，进而引导用户ARPU，然后说明业务对指标的变化等等。
数据分析报告怎样写详解（二）：
一、为什么要撰写数据分析报告
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要目的在于将分析结果、可行性提议以及其他价值的信息传递给管理人员。它需要对数据进行适当的包装，让阅读者能对结果做出正确的理解与确定，并能够根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策。
数据分析报告主要有三个方面的作用，即展示分析结果、验证分析质量，以及为决策者供给参考依据。
1、展示分析结果
报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者，使得他们能够迅速理解、分析、研究问题的基本情景、结论与提议等资料。
2、验证分析质量
从某种角度上来讲，分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结。经过报告中对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几个方面来检验数据分析的质量，并且让决策者能够感受到这个数据分析过程是科学并且严谨的。
3、供给决策参考
大部分的数据分析报告都是具有时效性的，所以所得到的结论与提议能够作为决策者在决策方面的一个重要参考依据。虽然，大部分决策者（尤其是高层管理人员）没有时间去通篇阅读分析报告，可是在决策过程中，报告的结论与提议或其他相关章节将会被重点阅读，并根据结果辅助其最终决策。所以，分析报告是决策者二手数据的重要来源之一。
二、数据分析报告是什么？
在撰写报告之前，我们一般会经历6个步骤：目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论，最终才是撰写数据分析报告。
数据分析报告是根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。
这种文体是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息的主要工具之一，数据分析报告经过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情景，为决策者供给科学、严谨的依据，降低风险。
三、数据分析报告的写作原则
一份完整的数据分析报告，应当围绕目标确定范围，遵循必须的前提和原则，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。需要遵循以下4个原则。
1、规范性：数据分析报告中所使用的名词术语必须要规范，标准统一，前后一致，要与业内公认的术语一致
2、重要性：数据分析报告必须要体现数据分析的重点，在各项数据分析中，应当重点选取关键指标，科学专业进行分析，此外，针对同一类问题，其分析结果也应当按照问题重要性的高低来分级阐述。
3、谨慎性：数据分析报告的编制过程必须要谨慎，基础数据必须真实、完整，分析过程必须科学、合理，分析结果要可靠，资料要实事求是。
4、创新性：当今科学技术的发展可谓日新月异，许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法。数据分析报告需要适时地引入这些资料，一方面能够用实际结果来验证或改善它们，另一方面也能够让更多的人了解到全新的科研成果，使其发扬光大。
四、数据分析报告的种类
由于数据分析报告的对象、资料、时间、方法等情景的不一样，因而存在着不一样形式的报告类型。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等。
1、专题分析报告
专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题供给决策参考和依据。专题分析报告具有以下两个特点：
（1）单一性：专题分析报告不要求反映事物的全貌，主要针对某一方面或某一个问题进行分析，如用户流失分析、提升用户消费分析、提升企业利润率分析等。
（2）深入性：由于专题分析报告资料单一，重点突出，所以便于集中精力抓住主要问题进行深入分析。它不仅仅要对问题进行具体描述，还要对引起问题的原因进行分析，并且提出切实可行的解决办法。这就要求对公司业务的认知要有必须的深度，由感性上升至理性，切记蜻蜓点水，泛泛而谈。
2、综合分析报告
综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情景的一种数据分析报告。例如世界人口发展报告、全国经济发展报告、某某企业运营分析报告等等。综合分析报告具有以下两个特点：
（1）全面性：综合分析报告反映的对象，无论一个地区、一个部门还是一个单位，都必须以这个地区、这个部门、这个单位为分析总体，站在全局的高度，反映总体特征，做出总体评价，得出总体认识。在分析总体现象时，必须全面、综合地反映对象各个方面的情景。例如在分析方法论时提到的4P分析法，就是从产品、价格、渠道、促销四个角度进行企业运营分析的。
（2）联系性：综合分析报告要把互相关系的一些现象、问题综合起来进行全面系统的分析。这种综合分析不是对全面资料的简单罗列，而是在系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。这种联系的重点是比例关系和平衡关系，分析研究它们的发展是否协调，是否适应。所以，从宏观角度反映指标之间关系的数据分析报告一般属于综合分析报告。
3、日常数据通报
日常数据通报是以定期数据分析报表为依据，反映计划执行情景，并分析影响和构成原因的一种数据分析报告。这种数据分析报告一般是按日、周、月、季、年等时间阶段定期进行，所以也叫定期分析报告。
日常数据通报能够是专题性的，也能够是综合性的。这种分析报告的应用十分广泛，各个企业、部门都在使用。日常数据通报具有以下三个特点：
（1）进度性：由于日常数据通报主要反映计划的执行情景，所以必须把计划执行的进度与时间的进展结合起来分析，观察比较两者是否一致，从而确定计划完成的好坏。为此，需要进行一些必要的计算，经过一些绝对数和相对数据指标来突出进度。
（2）规范性：日常数据通报基本上成了数据分析部门的例行报告，定时向决策者供给。所以这种分析报告就构成了比较规范的结构形式。一般包括以下几个基本部分：反映计划执行的基本情景、分析完成或未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和提议。这种分析报告的标题也比较规范，一般变化不大，有时为了坚持连续性，标题只变动一下时间，如《XX月XX日业务发展通报》
（3）时效性：由日常数据通报和性质和任务决定，它是时效性最强的一种分析报告。仅有及时供给业务发展过程中的各种信息，才能帮忙决策者掌握企业经验的主动权，否则将会丧失良机，贻误工作。对大多数公司而言，这些报告主要经过微软Office中的Word、Excel和PowerPoint系列软件来表现。这三种软件各有优劣势，具体资料如图所示：
五、数据分析报告的结构
数据分析报告确实有特定的结构，可是这种结构并非一成不变，不一样的数据分析师、不一样的老板、不一样的客户、不一样性质的数据分析，其最终的报告可能会有不一样的结构。最经典的报告结构还是“总—分—总”结构，它主要包括：开篇、正文和结尾三大部分。
在数据分析报告结构中，“总—分—总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前言（主要包括分析背景、目的与思路）；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、提议及附录。下头将对这几个部分进行具体介绍。
1、标题页
标题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术，好的标题不仅仅能够表现数据分析的主题，并且能够激发读者的阅读兴趣，所以需要重视标题的制作，以增强其艺术性的表现力。
（1）标题常用的类型
A.解释基本观点：往往用观点句来表示，点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等；
B.概括主要资料：重在叙述数据反映的基本事实，概括分析报告的主要资料，让读者能抓住全文的中心，如《我公司销售额比去年曾航30%》《2010年公司业务运营情景良好》等；
C.交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、资料等情景，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务比较分析》等；
D.提出问题：以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考，如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》
（2）标题的制作要求
A.直接：数据分析报告是一种应用性较强的文体，它直接用来为决策者的决策和管理服务，所以标题必须用毫不含糊的语言，直截了当、开门见山地表达基本观点，让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神，加快对报告资料的理解。
B.确切：标题的撰写要做到文题相符，宽窄适度，恰如其分地表现分析报告的资料和对象的特点。
C.简洁：标题要直接反映出数据分析报告的主要资料和基本精神，就必须具有高度的概括性，用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。
（3）标题的艺术性
标题的撰写除了要贴合直接、确切、简洁三点基本要求，还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性，就要抓住对象的特征展开联想，适当运用修辞手法给予突出和强调，如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时，报告的作者也要在题目下方出现，或者在报告中要给出所在部门的名称，为了将来方便参考，完成报告的日期也应当注明，这样能够体现出报告的时效性。
2、目录
目录能够帮忙读者快捷方便地找到所需的资料，所以，要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告，在章节名称后面还要加上对应的页码，对于比较重要的二级目录，也能够将其列出来。所以，从另外一个角度说，目录也就相当于数据分析大纲，它能够体现出报告的分析思路。可是目录也不要太过详细，因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。
此外，通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告，他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣，所以，当书面报告中没有很多图表时，能够研究将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。
3、前言
前言的写作必须要经过深思熟虑、前沿资料是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策供给有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：为何要开展此次分析？有何意义？经过此次分析要解决什么问题？到达何种目的？如何开展此次分析，主要经过哪几方面开展？
（1）分析背景
对数据分析背景进行说明主要是为了让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息，如行业发展现状等资料。
（2）分析目的
数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果，能够解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。
（3）分析思路
分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析，即确定需要分析的资料或指标。这是分析方法论中的重点，也是很多人常常感到困惑的问题。仅有在营销、管理理论的指导下，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。可参考之前的文章《干货|如何从零开始学数据分析》
4、正文
正文是数据分析报告的核心部分，它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。
撰写正文报告时，根据之前分析思路中确定的每项分析资料，利用各种数据分析方法，一步步地展开分析，经过图表及文字相结合的方式，构成报告正文，方便阅读者理解。
正文经过展开论题，对论点进行分析论证，表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分，所以正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告仅有想法和主张是不行的，必须经过科学严密的论证，才能确认观点的合理性和真实性，才能使别人信服。所以，报告主题部分的论证是极为重要的。
报告正文具有以下几个特点：是报告最长的主题部分、包含所有数据分析事实和观点、经过数据图表和相关的文字结合分析、正文各部分具有逻辑关系。
我们通常经过金字塔原理来组织报告逻辑，整个报告的核心观点是什么，又由哪些子观点构建，支持每个子观点的数据是什么，如图所示：
5、结论与提议
结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复，而是结合公司实际业务，经过综合分析、逻辑推理构成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律，它与正文紧密衔接，与前言相呼应，使分析报告首尾呼应。结论应当措辞严谨、准确、鲜明。
提议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改善方法，提议主要关注在坚持有时候及改善劣势等方面。因为分析人员所给出的提议主要是基于数据分析结果而得到的。会存在局限性，所以必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的提议。
6、附录
附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说，附录供给正文中涉及而未予阐述的有关资料，有时也包含正文中提及的资料，从而向读者供给一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等资料。每个资料都需要编号，以备查询。
当然并不是要求每篇报告都有附录，附录是数据分析报告的补充，并不是必需的，应当根据各自的情景再决定是否需要在报告结尾处添加附录。
六、注意事项
1、分析结论要明确，要精，要有逻辑
如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了意义，因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅读者理解，减少重要阅读者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零；
不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连自我都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。
2、数据分析报告尽量图表化，风格统一
用图表代替很多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有必须关系，不是说做的花销，而是基本的美观度要保证，风格要统一。例如一些常识性的配色：餐饮类（暖色调，例如橘色、红色、黄色）；国际贸易类（蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等）；社会人文类（按照感情颜色进行配色，例如较严峻的社会问题，要用灰色、深蓝；较喜庆的，使用红色、绿色、黄色；具体可按需搭配比较色和互补色等）。
3、好的分析必须要基于可靠的数据源，同时具有可读性
其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最终才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的奋力；
除此之外，每个人都有自我的阅读习惯和思维方式，写东西总会按照自我的思维逻辑来写，别人不必须了解，要明白阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要研究你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？必须站在读者的角度去写分析报告。
数据分析报告怎样写详解（三）：
数据分析报告是将数据收集、清洗、分析和结论得出的过程整理成书面形式的文档。一个好的数据分析报告能够使人们更好地理解数据所带来的信息和见解，为决策供给依据。在下头的部分，我将详细介绍如何撰写数据分析报告的步骤和要点。
1.确定报告目的
在撰写数据分析报告之前，首先需要明确报告的目的和受众。你需要研究报告的读者是谁，他们对报告中的什么资料感兴趣，以及报告的最终目的是什么。
2.数据汇总和清洗
在进行数据分析之前，需要对数据进行汇总和清洗。这一步骤包括收集数据、处理缺失值和异常值，以及确保数据的准确性和完整性。
3.数据分析方法和工具
说明你使用的数据分析方法和工具，比如统计学方法、机器学习算法或其他技术。此外，还需要解释为什么选择这些方法和工具，并描述它们的优势和局限性。
4.数据分析结果
在报告中详细呈现数据分析的结果，例如图表、表格、统计指标等。经过可视化和描述性统计，清晰地展示数据的特征和规律。
5.结果解释和讨论
解释数据分析的结果，讨论数据所暗示的含义和潜在的影响。此部分应当结合领域知识和数据背景，供给深入的分析和见解。
6.结论和提议
总结数据分析的主要发现，给出相应的结论并提出提议。这一部分需要简明扼要地回答研究问题，指出实际意义，并提出未来工作的方向。
7.编写和呈现
在完成报告的资料后，需要注意报告的语言表达和结构，遵循逻辑思维和条理清晰的原则。同时，经过图表和可视化手段使报告更具可读性和说服力。
8.校对和修改
最终，在提交之前要进行校对和修改，确保报告中的数据准确无误，文字通顺流畅，排版美观大方。